• 03 - 2021 -
    09 03
    Bài viết mới
    admin

    Bài 3. Phân tích hồi quy tuyến tính bội (Multiple Linear Regression)

    1. Khi nào sử dụng? Hồi quy tuyến tính bội là một phần mở rộng của hồi quy tuyến tính đơn. Nó được sử dụng khi chúng ta muốn dự đoán giá trị của một biến phản hồi dựa trên giá trị của hai hoặc nhiều biến giải thích khác. Biến chúng ta muốn dự đoán được gọi là biến phản hồi (hoặc đôi khi là biến phụ thuộc). Các biến mà chúng ta đang sử dụng để dự đoán giá trị của...

    Xem thêm »
  • 03 - 2021 -
    09 03
    Bài viết mới
    admin

    Bài 2. Phân tích hồi quy tuyến tính đơn (Simple Linear Regression)

    1. Khi nào sử dụng? Để sử dụng hồi quy tuyến tính, các phép đo cho biến phản hồi phải liên tục (ít nhất là về mặt lý thuyết) và cần có các quan sát trên ít nhất một cặp biến, một biến phản hồi Y và một biến giải thích X. Với mọi giá trị của Y phải có một giá trị tương ứng của X. Cũng giả định rằng mối quan hệ giữa Y và X là tuyến...

    Xem thêm »
  • 03 - 2021 -
    09 03
    Bài viết mới
    admin

    Bài 1. Giới thiệu về hồi quy và tương quan

    1. Giới thiệu chung Trong nghiên cứu tâm lí giáo dục, phân tích hồi quy là một trong những thủ tục thống kê được sử dụng rất rộng rãi. Nó được xem xét khi sự quan tâm tập trung vào sự phụ thuộc của một biến phản hồi vào (các) biến giải thích. Ví dụ: một nhà nghiên cứu giáo dục có thể muốn biết liệu liệu ước tính của giáo viên trong lớp về khả năng toán học của...

    Xem thêm »
1 … 18 19 20

Thông tin tài khoản Premium

- Tên tài khoản:

- Gói cước:

- Ngày hết hạn:

* Lưu ý: Bạn sẽ không thể đọc các tài liệu trả phí nếu bạn chưa trả phí hoặc gói tài liệu trả phí của bạn đã hết hạn. Vui lòng đăng ký tài khoản Premium tại đây.

Nghiên cứu giáo dục

Bài viết mới

Đọc nhiều nhất

error: Content is protected !!