Bài 6. Bảng tần suất được nhóm gộp (Grouped Frequency Table) và đồ thị Histogram
3. Hướng dẫn tạo bảng tần suất được nhóm gộp và đồ thị Histogram trong SPSS
Trong phần này, chúng tôi hướng dẫn bạn cách tạo bảng tần suất được nhóm gộp cho ví dụ được nêu ở trên. Bạn hãy thực hiện theo các bước sau đây:
– Bước 1: chọn Transform > Visual Binning…
Di chuyển biến quan tâm vào ngăn Variables to Bin theo chỉ dẫn 1, 2 và 3 ở trên hình dưới đây.
Nhấp Continue để đi đến hộp thoại Visual Binning.
– Bước 2: Đặt tên (name) cho biến ngăn trong ô binned variable, trong ví dụ này chúng ta có thể đặt tên biến là DiemGroup. Nhãn Label được SPSS tự động đặt ra là Điểm thi (Binned), chúng ta có thể giữ nguyên.
– Bước 3: Thiết lập khoảng lớp. SPSS đã cung cấp trước một điểm cắt, HIGH (ngụ ý đây là lớp cuối). Để tạo khoảng lớp, bạn chọn Make Cutpoints để mở hộp thoại Make Cutpoints. Trong ô First Cutpoint Location, chúng ta nhập một giá trị cắt trên của khoảng lớp thấp nhất, trong ví dụ này mức trên của khoảng lớp thấp nhất là 57. Trong ô Width (độ rộng của khoảng lớp), chúng ta nhập là 8 theo giá trị tính toán trong ví dụ. Giá trị của ô Number of Cutpoints sẽ được tự động tính số lượng điểm cắt là 5 để tạo ra (5+1)=6 khoảng lớp (số nhóm).
Sau đó nhấp Apply. Tại hộp thoại Visual Binning, bạn nhấp nút Make Labels để tạo nhãn của các khoảng lớp.
– Bước 4: Cuối cùng, nhấp OK. Một biến DiemGroup mới được tạo ra trong vùng nhập dữ liệu SPSS.
Bây giờ, chúng ta vào Anylyze > Descriptive Statistics > Frequencies… Di chuyển biến DiemGroup vào ô Variable(s), Nhấp vào Chart, chọn Histograms. Sau đó nhấp Continue, và nhấp OK để chạy kết quả.
– Kết quả:
Gợi ý nhận xét:
Trong bảng phân phối được nhóm gộp này, nhìn lướt qua bảng cho thấy có 20 quan sát, giá trị điểm số nhỏ nhất sẽ nằm trong khoảng lớp 50-57 và giá trị lớn nhất được tìm thấy trong khoảng 90-97. Bạn cũng có thể thấy rằng tỷ lệ sinh viên lớn nhất, 35%, nằm trong khoảng điểm từ 66-73.
Tuy nhiên, tỷ lệ phần trăm không nên được sử dụng với các số mẫu nhỏ bởi vì một sự thay đổi nhỏ trong số trường hợp sẽ dẫn đến một sự thay đổi lớn về điểm phần trăm. Tỷ lệ phần trăm hoặc tần số tương đối là đặc biệt hữu ích khi xem xét hai hoặc nhiều phân phối với số lượng điểm dữ liệu khác nhau trong mỗi phân phối.
Trong biểu đồ Histogram, các khoảng lớp được thiết lập và tùy chọn điểm giữa được sử dụng để chỉ định điểm giữa của mỗi thanh. Ví dụ: điểm giữa của khoảng 58-65 là (65−58) /2+58=61.5. Trục hoành hiển thị các khoảng lớp được căn giữa vào các giá trị điểm giữa của mỗi lớp. Trục tung thể hiện tần suất hoặc số lượng quan sát trong mỗi khoảng lớp. Rõ ràng phần lớn các giá trị điểm số nằm trong khoảng điểm 66-73.
