-
03 - 2021 -31 03admin
Bài 1. Xử lý dữ liệu
Mục đích của phân tích dữ liệu ban đầu là xử lý dữ liệu để có thể đánh giá chất lượng của nó trước khi tiến hành bất kỳ phân tích nào khác. Có ba bước cơ bản trong phân tích dữ liệu gồm: i) xử lý dữ liệu (data processing), ii) làm sạch dữ liệu (data cleaning), và iii) mô tả dữ liệu (data description). Xử lý dữ liệu bao gồm việc mã hóa và nhập dữ liệu vào...
-
03 - 2021 -29 03admin
Bài 4. Sức mạnh thống kê (Statistical Power) và ước lượng cỡ mẫu (Sample size)
Bất cứ khi nào chúng ta tiến hành kiểm tra thống kê của một giả thuyết vô hiệu, chúng ta sẽ có nguy cơ mắc phải lỗi Loại I, α (xác suất đạt được ý nghĩa thống kê giả dối) hoặc lỗi loại II, β, (xác suất không tìm thấy sự khác biệt về dân số khi nó tồn tại). Trong bài này, chúng ta sẽ xem xét cách nào để ảnh hưởng gián tiếp đến xác suất mắc lỗi...
-
03 - 2021 -29 03admin
Bài 7. Tổng kết chủ đề “Chọn bài kiểm tra thống kê”
Tổng kết chủ đề Trong chủ đề này, chúng tôi đã trình bày các vấn đề cần xem xét khi lựa chọn một bài kiểm tra thống kê cho các tình huống nghiên cứu phổ biến nhất trong giáo dục và tâm lý học. Những cân nhắc này nên được xem như một phần mở rộng của phân tích dữ liệu ban đầu trước khi phân tích suy luận. Việc đánh giá thiết kế nghiên cứu và cấu trúc dữ...
-
03 - 2021 -29 03admin
Bài 5: Phân phối chuẩn (Normal distribution)
1. Giới thiệu Các thủ tục thống kê tham số dựa trên giả định về tính chuẩn (normality) cơ bản trong dân số, từ đó một mẫu được chọn. Trong khi nhiều thống kê kiểm định đơn biến như t-test và F-test được cho là mạnh mẽ (không bị ảnh hưởng nghiêm trọng bởi sự khác biệt vừa phải với các giả định cơ bản về tính chuẩn và tính đồng nhất của phương sai). Do mức độ mạnh mẽ...
-
03 - 2021 -26 03admin
Bài 6. Xử lí khi dữ liệu không phân phối chuẩn
1. Giới thiệu Chúng ta có thể làm gì khi dữ liệu không là phân phối chuẩn? Nếu bạn phải đối mặt với vấn đề dữ liệu không chuẩn, có bốn chiến lược khả thi dưới đây. Kiểm tra để đảm bảo rằng không có điểm ngoại lệ (kì dị) nào được chỉ ra bởi các điểm dữ liệu riêng lẻ trong một biểu đồ xác suất chuẩn, cái mà khác biệt đáng kể so với cả đường thẳng và...
-
03 - 2021 -26 03admin
Bài 3. Chọn một bài kiểm tra thống kê
1. Giới thiệu chung Làm thế nào để chọn một bài kiểm tra thống kê để rút ra kết luận mới từ dữ liệu mẫu? Vấn đề đối với một nhà nghiên cứu mới khi lựa chọn một bài kiểm tra thống kê là thiếu kinh nghiệm với các bài thống kê được áp dụng. Họ có thể đã học một khóa học về thống kê nhưng sẽ không có kinh nghiệm về các phương pháp áp dụng trong lĩnh...
Thông tin tài khoản Premium- Tên tài khoản: - Gói cước: - Ngày hết hạn: * Lưu ý: Bạn sẽ không thể đọc các tài liệu trả phí nếu bạn chưa trả phí hoặc gói tài liệu trả phí của bạn đã hết hạn. Vui lòng đăng ký tài khoản Premium tại đây. |

















