-
03 - 2021 -26 03admin
Bài 2. Cơ sở phân tích dữ liệu ban đầu cho lựa chọn bài kiểm tra thống kê
Một nghiên cứu định lượng thường dựa trên các nghiên cứu thực nghiệm trước đây và hoặc các cân nhắc lý thuyết, một trong số đó có thể đề xuất một loại mô hình thống kê khả thi cho dữ liệu của bạn. Các mô hình thống kê phổ biến với các nhà nghiên cứu giáo dục hoặc tâm lý, thường là ba loại mô hình chính: (1) mô hình tham số tổng quát dựa trên phân phối xác suất...
-
03 - 2021 -26 03admin
Bài 1. Quyết định về mức ý nghĩa của thống kê (p-value)
1. Quyết định mức ý nghĩa thống kê Mục đích của suy luận thống kê và việc sử dụng các bài thống kê kiểm tra là để rút ra kết luận từ dữ liệu mẫu. Suy luận thống kê được sử dụng trong kiểm tra giả thuyết dựa trên lý thuyết xác suất. Kiểm tra ý nghĩa thống kê là kiểm tra của một giả thuyết vô hiệu, sức mạnh của các bằng chứng chống lại giả thuyết vô hiệu...
-
03 - 2021 -23 03admin
Bài 7. Lỗi trong ra quyết định
Bất cứ khi nào chúng ta kiểm tra một giả thuyết, chúng ta sẽ đưa ra một quyết định để công nhận hoặc bác bỏ giả thuyết vô hiệu. Những lỗi dưới đây có thể phát sinh trong quá trình ra quyết định. 1. Lỗi loại I (Type I Error) Lỗi Loại I xảy ra khi quyết định bác bỏ giả thuyết vô hiệu trong khi thực tế nó thực sự đúng. Nếu chúng ta thực hiện một bài kiểm...
-
03 - 2021 -23 03admin
Bài 6. Kiểm tra giả thuyết (Hypothesis Testing)
1. Giả thuyết vô hiệu và giả thuyết thay thế Chúng ta hãy bắt đầu với một ví dụ dưới đây để hiểu logic kiểm tra giả thuyết. Ví dụ, một nhà nghiên cứu muốn xem xét liệu âm nhạc có ảnh hưởng đến nỗ lực tri giác cần thiết để thực hiện một bài thể dục hay không. Biến phụ thuộc là "nỗ lực tri giác để thực hiện bài thể dục" và biến độc lập là "loại nhạc",...
-
03 - 2021 -23 03admin
Bài 5. Biến ngẫu nhiên liên tục (Continuous Random Variables)
Một biến ngẫu nhiên liên tục được ký hiệu là X, có thể nhận bất kỳ giá trị nào trong một phạm vi tùy thuộc vào độ nhạy của công cụ đo. Phân phối xác suất liên tục biểu thị phân phối xác suất được gán cho một khoảng của một biến ngẫu nhiên liên tục. Phân phối xác suất cho một biến ngẫu nhiên rời rạc có thể được biểu diễn bằng biểu đồ thanh, với một số lượng...
-
03 - 2021 -23 03admin
Bài 4. Biến ngẫu nhiên rời rạc (Discrete Random Variables)
1. Giới thiệu Cách chúng ta gán xác suất cho tất cả các sự kiện có thể xảy ra của một biến ngẫu nhiên phụ thuộc vào việc biến ngẫu nhiên là rời rạc hay liên tục. Sự khác biệt này rất quan trọng vì nó sẽ ảnh hưởng đến việc lựa chọn một mô hình thống kê cơ bản cho dữ liệu. Một biến ngẫu nhiên rời rạc là một loại biến, trong đó tất cả các giá trị...
Thông tin tài khoản Premium- Tên tài khoản: - Gói cước: - Ngày hết hạn: * Lưu ý: Bạn sẽ không thể đọc các tài liệu trả phí nếu bạn chưa trả phí hoặc gói tài liệu trả phí của bạn đã hết hạn. Vui lòng đăng ký tài khoản Premium tại đây. |

















