-
03 - 2021 -31 03admin
Bài 7. Thống kê mô tả (Descriptive Statistics)
Một phần quan trọng của mô tả dữ liệu là việc sử dụng thống kê tóm tắt để mô tả các đặc trưng quan trọng của một phân phối. Ba thống kê mô tả thiết yếu giúp mô tả phân phối dữ liệu là các thước đo về vị trí hoặc xu hướng trung tâm, các thước đo về hình dạng và các thước đo về độ phân tán (lan truyền). 1. Đo lường xu hướng hướng tâm Các thống...
-
03 - 2021 -31 03admin
Bài 6. Bảng tần suất được nhóm gộp (Grouped Frequency Table) và đồ thị Histogram
1. Giới thiệu Bảng tần suất được nhóm gộp là một phương pháp thống kê để tổ chức và đơn giản hóa một tập hợp dữ liệu lớn thành các "nhóm" nhỏ hơn, được gọi là một khoảng lớp (class interval). Khi một dữ liệu bao gồm hàng trăm giá trị, tốt hơn nên nhóm chúng thành một phần nhỏ hơn để dễ hiểu hơn. Khi bảng tần số nhóm được tạo, các nhà khoa học và nhà thống kê...
-
03 - 2021 -31 03admin
Bài 5. Biểu đồ Thân và Lá (Stem and Leaf), và đồ thị hộp và râu (Box and Whisker)
1. Biểu đồ Thân và Lá Biểu đồ thân và lá là một phương tiện hữu ích để hiển thị dữ liệu bằng cách tách từng giá trị trong tập dữ liệu thành thân và lá. Đó là một biểu đồ hữu ích để dễ dàng hình dung sự phân bố của một tập dữ liệu. Biểu đồ thân và lá hiếm khi xuất hiện trong các bài báo có lẽ vì nó được xem như một công cụ khám nghiệm để xem xét hình dạng của...
-
03 - 2021 -31 03admin
Bài 4. Biểu đồ thanh (Bar Chart)
1. Giới thiệu Biểu đồ thanh là một phương tiện hữu ích trong việc mô tả (trực quan hóa) dữ liệu. Nó có thể được sử dụng để hiển thị số lượng (tức là tần suất) của các loại của một biến danh định hoặc thứ tự, cũng như minh họa điểm trung bình của một biến liên tục cho các loại của một biến danh định hoặc thứ tự. Ví dụ, một biểu đồ thanh đơn giản có thể...
-
03 - 2021 -31 03admin
Bài 3. Giới thiệu chung về mô tả phân phối
Sau khi xử lý và làm sạch dữ liệu, giai đoạn cuối cùng của phân tích dữ liệu ban đầu là mô tả dữ liệu, từ đó định hình mô hình thống kê cơ bản cho dữ liệu. Mục đích chính của mô tả dữ liệu là trình bày các đặc điểm cần thiết và quan trọng của dữ liệu thường ở dạng bảng, đồ thị và biểu đồ. Không gian hạn chế trong các bài báo và bên cạnh...
-
03 - 2021 -31 03admin
Bài 2. Làm sạch dữ liệu
1. Kiểm tra danh sách dữ liệu và số lượng tần suất Sau khi xử lí dữ liệu, công việc tiếp theo là làm sạch dữ liệu. Ba lần kiểm tra đơn giản dưới đây sẽ đủ: Kiểm tra số lượng quan sát. Đôi khi dữ liệu là được nhập hai lần hoặc một điểm dữ liệu có thể bị bỏ qua. Trong ví dụ tại hình dưới đây, tần suất quan sát tại biến Gioitinh có số lượng là...
Thông tin tài khoản Premium- Tên tài khoản: - Gói cước: - Ngày hết hạn: * Lưu ý: Bạn sẽ không thể đọc các tài liệu trả phí nếu bạn chưa trả phí hoặc gói tài liệu trả phí của bạn đã hết hạn. Vui lòng đăng ký tài khoản Premium tại đây. |

















