-
04 - 2021 -15 04admin
Bài 5. Phân tích hiệp phương sai đa biến một chiều (One-way MANCOVA)
1. MANCOVA một chiều là gì? MANCOVA là viết tắt của Multivariate Analysis of Covariance – phân tích hiệp phương sai đa biến một chiều. MANCOVA có thể được coi là phần mở rộng của MANOVA một chiều để kết hợp một hiệp biến hoặc phần mở rộng của ANCOVA một chiều để kết hợp nhiều biến phụ thuộc. Hiệp biến có liên quan tuyến tính với các biến phụ thuộc và việc đưa nó vào phân tích có thể...
-
04 - 2021 -14 04admin
Bài 4. Phân tích hiệp phương sai hai chiều (Two-way ANCOVA)
1. ANCOVA hai chiều là gì? ANCOVA hai chiều (còn được gọi là "ANCOVA giai thừa" - factorial ANCOVA) được sử dụng để xác định liệu có hiệu ứng tương tác giữa hai biến độc lập về một biến phụ thuộc liên tục hay không (tức là nếu tồn tại một hiệu ứng tương tác hai chiều), sau khi điều chỉnh / kiểm soát (adjusting/controlling) một hoặc nhiều hiệp biến liên tục. ANCOVA hai chiều có thể được coi là...
-
04 - 2021 -12 04admin
Bài 3. Phân tích hiệp phương sai một chiều (One-way ANCOVA)
1. ANCOVA một chiều là gì? ANCOVA là viết tắt của Analysis of Covariance – phân tích hiệp phương sai một chiều. ANCOVA có thể được coi là phần mở rộng của ANOVA một chiều để kết hợp một hiệp biến. Giống như ANOVA một chiều, ANCOVA một chiều được sử dụng để xác định xem có bất kỳ sự khác biệt đáng kể nào giữa hai hoặc nhiều nhóm độc lập (không liên quan) trên một biến phụ thuộc...
-
04 - 2021 -11 04admin
Bài 2. Phân tích phương sai đa biến hai chiều (Two-way MANOVA)
1. MANOVA hai chiều là gì? Phân tích phương sai đa biến hai chiều (Two-way MANOVA) thường được coi là phần mở rộng của ANOVA hai chiều (Two-way ANOVA) cho các tình huống có hai hoặc nhiều biến phụ thuộc. Mục đích chính của MANOVA hai chiều là để hiểu liệu có sự tương tác giữa hai biến độc lập trên hai hoặc nhiều biến phụ thuộc hay không. Ví dụ 1, một nhà nghiên cứu muốn kiểm tra xem...
-
04 - 2021 -09 04admin
Đồ thị hộp theo cụm (Clustered Boxplot)
1. Giới thiệu Đồ thị hộp theo cụm (Clustered Boxplot) có phần tương đồng với biểu đồ thanh theo cụm, nhưng cung nó cung cấp nhiều thông hơn, chẳng hạn như trung vị, trung bình, sai số chuẩn. Đồ thị hộp theo cụm có thể được sử dụng khi bạn có một biến liên tục và hai biến danh nghĩa hoặc thứ tự, và muốn minh họa sự khác biệt trong biến liên tục (thường hoạt động như một biến...
-
04 - 2021 -09 04admin
Ma trận Scatterplot (Scatterplot Matrix)
1. Giới thiệu Nhiều phân tích tham số, chẳng hạn như phân tích tương quan Pearson, (phân tích hồi quy,…), chúng ta cần kiểm tra dữ liệu bằng đồ thị phân tán. Đồ thị phân tán có thể cung cấp các thông tin rất hữu ích về: i) phát hiện mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến, ii) phát hiện các điểm ngoại lệ, iii) cung cấp một vài mô tả ban đầu về mối quan hệ hai biến....
Thông tin tài khoản Premium- Tên tài khoản: - Gói cước: - Ngày hết hạn: * Lưu ý: Bạn sẽ không thể đọc các tài liệu trả phí nếu bạn chưa trả phí hoặc gói tài liệu trả phí của bạn đã hết hạn. Vui lòng đăng ký tài khoản Premium tại đây. |

















