Bài 5. Phân tích hiệp phương sai đa biến một chiều (One-way MANCOVA)

3. Kiểm tra MANCOVA một chiều trong SPSS

Ví dụ, một nhà nghiên cứu muốn kiểm tra xem một số thành tích thi khác nhau có khác nhau hay không dựa trên mức độ lo lắng trong bài kiểm tra giữa các học sinh, đồng thời kiểm soát thời gian ôn tập. Các biến phụ thuộc liên tục là “thành tích thi toán”, “thành tích thi văn” và “thành tích thi tiếng anh”, biến độc lập phân loại là “mức độ lo lắng khi thi”, có ba nhóm “0 = học sinh lo lắng thấp”,”1 = học sinh căng thẳng vừa phải “và”2 = học sinh lo lắng cao”- và hiệp biến liên tục là “thời gian ôn tập”, tính bằng giờ). Bạn muốn kiểm soát thời gian ôn tập vì bạn tin rằng ảnh hưởng của mức độ lo lắng trong bài kiểm tra đối với kết quả thi tổng thể ở một mức độ nào đó sẽ phụ thuộc vào lượng thời gian học sinh dành cho việc ôn tập.

Câu hỏi nghiên cứu của bạn khi sử dụng MANCOVA một chiều là: liệu một số thành tích thi khác nhau có khác nhau hay không dựa trên mức độ lo lắng trong bài kiểm tra giữa các học sinh, đồng thời kiểm soát thời gian ôn tập?

Mức ý nghĩa Alpha được chọn là 5%.

3.1. Kiểm tra giả định

Trước khi thực hiện bài kiểm tra MANOVA một chiều, chúng ta cần tiến hành các bài kiểm tra một số giả định cơ bản.