• 03 - 2021 -
    09 03
    Bài viết mới
    admin

    Bài 11. Split-Plot ANOVA: Sự kết hợp các nhân tố nhóm độc lập và nhóm tương quan

    1. Khi nào sử dụng? Split-plot ANOVA (hay còn gọi là Mixed-Model Factorial ANOVA) nên được xem xét khi các phép đo trên một biến phản ứng là liên tục, khi hai nhóm đối tượng độc lập được thực hiện hai hoặc nhiều bài kiểm tra (phương pháp điều trị) và mỗi đối tượng thực hiện tất cả các bài kiểm tra (phương pháp điều trị — các biện pháp lặp lại). Các giả định ANOVA thông thường phải được...

    Xem thêm »
  • 03 - 2021 -
    09 03
    Bài viết mới
    admin

    Bài 10. ANOVA hai chiều giai thừa 2 × 2 (không liên quan) [Two-way ANOVA 2×2 Factorial (unrelated)]

    Trong bài trước, chúng tôi đã giới thiệu các thiết kế One-way ANOVA liên quan đến nhiều cấp độ của một biến (hoặc nhân tố) độc lập. Bài này sẽ giới thiệu một mô hình ANOVA phức tạp hơn cho phép nhà nghiên cứu kiểm tra hiệu ứng của hai biến độc lập; do đó, thủ tục này được gọi là ANOVA hai chiều hay ANOVA giai thừa (Two-way ANOVA). Nghĩa là ANOVA hai chiều cải thiện ANOVA một chiều...

    Xem thêm »
  • 03 - 2021 -
    09 03
    Bài viết mới
    admin

    Bài 9. One-way ANOVA F-test liên quan (One-way ANOVA with repeated measures)

    Kiểm định One-way ANOVA liên quan (related ANOVA) hay One-way với các phép đo lặp lại (One-way ANOVA with repeated measures) được sử dụng để so sánh ba nhóm trở lên có nghĩa là trong đó những người tham gia giống nhau trong mỗi nhóm. Điều này thường xảy ra trong hai tình huống: (1) khi những người tham gia được đo nhiều lần để xem các thay đổi đối với một can thiệp; hoặc (2) khi những người tham...

    Xem thêm »
  • 03 - 2021 -
    09 03
    Bài viết mới
    admin

    Bài 8. One-way ANOVA F-test không liên quan (unrelated)

    1. Khi nào sử dụng? Kiểm định này được sử dụng khi nhà nghiên cứu muốn kiểm tra sự khác biệt giữa các trung bình của hai hoặc nhiều nhóm độc lập (các nhóm điều trị trong thiết kế thử nghiệm hoặc nhóm con trong thiết kế khảo sát và so sánh). Kiểm định này có thể được xem như một phần mở rộng của phép thử t độc lập (independent t-test) khi có từ ba nhóm độc lập trở...

    Xem thêm »
  • 03 - 2021 -
    09 03
    Các suy luận liên quan đến dữ liệu liên tục
    admin

    Bài 7. Giới thiệu phân tích phương sai (ANOVA)

    Phân tích phương sai (ANOVA) là một thủ tục kiểm tra giả thuyết thống kê cho phép nhà nghiên cứu đánh giá hiệu ứng nhân quả của hai hoặc nhiều biến số độc lập (phương pháp điều trị) và các tương tác có thể có của các điều trị này ảnh hưởng lên một biến số phản ứng (kết quả) duy nhất. Phân tích ANOVA cho phép các suy luận nhân quả được thực hiện trong các thiết kế thử...

    Xem thêm »
  • 03 - 2021 -
    09 03
    Bài viết mới
    admin

    Bài 6. T-test bắt cặp (Paired t-test)

    Kiểm định t-test bắt cặp (còn được gọi là t-test phụ thuộc) so sánh giá trị trung bình giữa hai nhóm liên quan trên cùng một biến phụ thuộc, liên tục. Ví dụ: bạn có thể sử dụng thử nghiệm t bắt cặp để biết liệu có sự khác biệt trong việc tiêu thụ thuốc lá hàng ngày của người hút thuốc trước và sau chương trình trị liệu thôi miên 6 tuần hay không (nghĩa là, biến phụ thuộc...

    Xem thêm »
1 … 15 16 17 18

Thông tin tài khoản Premium

- Tên tài khoản:

- Gói cước:

- Ngày hết hạn:

* Lưu ý: Bạn sẽ không thể đọc các tài liệu trả phí nếu bạn chưa trả phí hoặc gói tài liệu trả phí của bạn đã hết hạn. Vui lòng đăng ký tài khoản Premium tại đây.

Nghiên cứu giáo dục

Bài viết mới

Đọc nhiều nhất

error: Content is protected !!